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数据数据治理项目有很多，以下是一些常见的项目：

1. 数据质量管理：这个项目关注的是数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。

2. 元数据管理：元数据是描述数据的数据，元数据管理可以帮助企业更好地理解和管理数据。元数据管理项目的目标是收集、管理和维护元数据，包括数据表结构、数据字段、数据类型、数据格式、数据来源、数据所有权、数据关系等等。

3. 数据安全管理：随着企业数据的增加，数据安全管理变得越来越重要。数据安全管理项目的目标是确保数据的机密性、完整性和可用性。这个项目包括访问控制、认证、授权、数据加密、数据备份和恢复等功能。

4. 数据集成管理：数据集成管理项目的目标是将来自不同源的数据集成到一个统一的数据仓库中。这个项目需要处理数据格式不同、数据质量不同、数据粒度不同等问题。

5. 数据可视化：数据可视化项目的目标是将数据转化为图形化的形式，以便于理解和分析。这个项目需要处理数据的可视化效果、交互性、性能等问题。

6. 数据治理流程管理：数据治理流程管理项目的目标是确保数据治理过程的规范化和可重复性。这个项目需要处理数据治理流程的设计、实施、监控和改进等问题。

以上是常见的大数据数据治理项目，企业可以根据自己的需求和实际情况选择相应的项目进行实施。